TY - JOUR ID - 6259 TI - پیش بینی سطح عمومی قیمت ها و تورم در ایران با استفاده از شبکه عصبی JO - سیاست‌های راهبردی و کلان JA - JMSP LA - fa SN - 2345-2544 AU - شهیکی تاش, محمدنبی AU - مولایی, صابر AU - حلاج زاده, زینب AD - استادیار گروه اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان AD - دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه اصفهان AD - کارشناس ارشد اقتصاد از دانشگاه تهران Y1 - 2014 PY - 2014 VL - 1 IS - شماره 4 SP - 51 EP - 67 KW - شبکه عصبی KW - تورم KW - شاخص قیمت KW - شبکه پس‌انتشار خطا(BP) KW - شبکه پایه شعاعی(RBF) DO - N2 - (صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  هدف این مقاله پیش بینی روند تورم و شاخص قیمت ها در اقتصاد ایران است. داده‌های این مقاله شامل تورم سالانه و داده‌های ماهانه شاخص قیمت مصرف‌کننده در ایران از سال 1340 تا 1392 می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تورم از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای پیش‌بینی تورم ماهانه از یک شبکه پس‌انتشار خطا(BP) با 15 نرون در لایه میانی و یک شبکه پایه شعاعی(RBF) با 10 نرون در لایه میانی استفاده شده است. همچنین برای پیش‌بینی ماهانه شاخص قیمت مصرف‌کننده از شبکه عصبی پس انتشار خطا با 5 نرون در لایه میانی اول و 15 نرون در لایه میانی دوم استفاده گردید. تابع انتقال لایه اول سیگموئید و تابع انتقال لایه دوم خطی است. همچنین از 70 درصد مشاهدات به منظور آموزش شبکه و از باقی‌مانده جهت تست شبکه استفاده شده است. ورودی‌های شبکه شاخص قیمت با یک و 12 وقفه و خروجی نیز شاخص قیمت مصرف‌کننده در دوره جاری بوده که برای پیش‌بینی شاخص قیمت مصرف‌کننده در 12 دوره بعد استفاده شده است. بر مبنای نتایج این مطالعه، انتظار بر آن است که بر مبنای رویکردBP ، انتظار بر آن است که تورم در سال 1393 به 3/27 کاهش یابد. UR - https://www.jmsp.ir/article_6259.html L1 - https://www.jmsp.ir/article_6259_bd47620d21babdf1bb681e9b2ee6bff7.pdf ER -